Seppic опублікувала нові вичерпні дані сенсорної характеристики для своїх лінійок пом'якшувачів, полімерів та емульгаторів.
Щоб допомогти розробникам рецептур оптимізувати сенсорні відчуття своїх продуктів, Seppic представила детальний аналіз зовнішнього вигляду, текстури та відчуття на шкірі їхніх функціональних інгредієнтів для особистої гігієни.
Заглиблюючись у деталі, Seppic провела поглиблене профілювання своїх лінійок пом'якшувальних засобів Emogreen та Emosmart у порівнянні з такими еталонами, як мінеральні олії, силікони або сквалан.
Це дослідження висвітлює варіації в ковзанні, часі гри, в'язкості та загальному відчутті шкіри.
Наприклад, Emosmart L15 (INCI: C13-15 Алкан) пропонує найлегший дотик та відчуття швидкоплинності, демонструючи той самий сенсорний профіль, що й ізододекан. Натомість, Emogreen HP 40 (INCI: C15-19 Алкан, Гідрований Поліфарнезен) пропонує триваліший час гри завдяки вищій в'язкості та покращеній адгезії до шкіри, що призводить до насиченого та комфортного сенсорного досвіду, подібного до диметиконолу або диметикону.
« Це сенсорне картування надає розробникам рецептур усю необхідну інформацію для заміни певних інгредієнтів та кращого задоволення очікувань споживачів», – підкреслив Сеппік.
Рисунок: Нові дані сенсорної характеристики Seppic для діапазону пом'якшувальних речовин
Також було проведено порівняльний сенсорний аналіз полімерів Seppic, який виявив низку візуальних характеристик гелевих формуляцій. Цей розширений аналіз надає детальну сенсорну карту, що окреслює візуальну текстуру, консистенцію, здатність до сприйняття, час дії та відчуття на шкірі цих полімерів.
Зрештою, характеристика емульгаторів Seppic показує їхній значний вплив на сенсорні відчуття формули. Виходячи за рамки основної функції, аналіз охоплює весь процес застосування, від початкового дотику до текстури до сенсорних ефектів під час і після нанесення, включаючи такі атрибути, як проникнення, комфорт і відчуття на шкірі.
« Допоміжні речовини є основою сенсорного сприйняття продукту: саме тому розробники рецептур дедалі частіше висловлюють потребу в сенсорних даних, щоб знайти найбільш підходящий інгредієнт для свого продукту», – сказав Сеппік.